课程内容
顾比均线简介
顾比均线实例
顾比均线应用
顾比均线指标代码
课程内容
顾比均线系列课程主要介绍GMMA在股市实战交易中的技巧以及如何配合其他指标进行趋势的判断。
5. 顾比均线 GMMA 实战技巧 （五） 跨周期 看趋势 选择正确操作方向
6. 顾比均线 GMMA 实战技巧 （六）下跌趋势如何进场更安全
7. 顾比均线 GMMA 实战技巧 （七） 下跌趋势如何进场更安全 （二） 结构的重要性
8. 顾比均线 GMMA 实战技巧 （八） 配合MACD、KDJ 四个买点和一个卖点
顾比均线简介
顾比均线 (GMMA) 是一种技术指标, 它通过将两组移动平均值与不同时间段相结合来识别变化趋势。这一术语因DARYL GUPPY而得名, GUPPY先生是一个澳大利亚交易员，顾比均线的发展归功于他
分析顾比均线-GMMA
用两组指数移动平均值（EMA）创建了GMMA:
短期: 第一组指数移动平均值的时间相对较短, 用于评估短期交易活动。这些移动平均值中使用的天数通常为3、5、8、10、12、15。
长期: 第二组指数移动平均值使用延长的时间段, 用来评估长期投资者活动。这些移动平均值中使用的天数通常为30、35、40、45、50、60。
这十二根指数移动平均值都绘制在一个图表上, 交易商可以查看分形重复。特别是, 交易员会研究两组均线之间的关系, 以确定短期交易前景是否与长期投资前景相一致。
顾比均线实例
GMMA的实例
下图显示了标准普尔500 SPDR (SPY) 的GMMA值的例子:
通过观察各种移动平均, 交易员可以迅速确定短期和长期情绪之间的关系。短期移动平均的横向运动是由显示当前趋势的长期运动平均值所引起的。
顾比均线应用
GMMA的应用
多个指数移动平均值可以用来识别趋势的变化或测量当前趋势的强度。
趋势强度: 短期和长期移动平均值之间的分离程度可以作为趋势强度的指标。如果有一个广泛的分离, 那么流行的趋势是强大的, 反之亦然。
趋势反转: 短期和长期移动平均值的收敛和交叉代表趋势反转。如果短期交叉超过长期均线, 则出现看涨逆转, 反之亦然。
交易员应与其他技术指标一起使用GMMA值, 以最大限度地提高其成功几率。例如, 交易员可能会查看随机指标 (KDJ), 以确认趋势是否正变得最重, 并准备反转, 或者查看各种图表模式, 以确定在 GMMA 交叉之后的入口或出口点。
股市中顾比均线是由什么组成的？
顾比线就是用来探索趋势判断行情的一个均线。顾比均线是由两组均线构成，一组是短期均线，一组是长期均线。前者代表短期成本，后期代表长期成本。简单说，短期均线是做短线人的成本，长期均线是做长线人的成本。
短期均线是由1、3、5、8、10、12和15日指数移动平均线构成的，这组指标透露了市场短期投机者的行为。而长期均线则由30、35、40、45、50和60日移动平均线构成，它能够反映市场中长期投资者的行为。
这两组指标的相互关系可以告诉投资者更多的信息——当它们相互靠近时，说明投资者和投机者对外汇品种价值达成了共识。而当它们相互远离时，则说明对于价值的认识产生了分歧。一旦短线指标和长线指标同时出现了价格方向的一致变化，则是交易机会来临的重要信号。
顾比均线指标代码
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